AI革新还是毁灭了媒体?谈谈新闻的AI解决方案

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新闻媒体在人工智能发展方面一个劲趋于稳定观望请况。后来,在人工智能界面的时代,新闻机构不再促进定义那此是真正的新闻,原困着更重要的是,那此是真实的或值得信任的。

今天,社交媒体平台、搜索引擎和内容聚合器控制用户流向媒体内容,并直接影响其所创建的新闻内容。其结果是,新闻媒体的未来不再掌握在当时人身前。

新闻数字化低谷

新闻媒体在数字世界中并没办法 因具备速率或创新的能力而成为变革的创造者。从历史上看,新闻另另一个多是吸引和引导一群人都都一群人都都(和广告商)的信号信息。而互联网和网络上可用信息的指数级爆炸改变了你这个 点。在早期的互联网中,门户网站引导一群人都都一群人都都去关注一群人都都一群人都都感兴趣的内容。还记得雅虎(Yahoo)吗?随着信息量的增加,搜索引擎接管并改变了一群人都都一群人都都在网上找到相关信息和新闻内容的土方式 。

随着移动技术的发展,社交媒体的新闻推送和推文趋于稳定了主导地位,这改变了一群人都都一群人都都获取媒体内容的土方式 ,现在更强调社交网络的作用。值得注意的是,新闻媒体并没办法 在那此关键的发展中扮演积极的角色。

恰恰相反,对新闻媒体来说,利用互联网、搜索引擎、内容聚合器、移动体验、社交媒体和许多新的数字处置方案而崛起原困着迟了。广告业务也紧随其后。

首先,新闻机构允许谷歌在一群人都都一群人都都的网站上处置搜索,而谷歌获得了另另一个多独特的原困着来索引媒体内容。随着社交媒体的兴起,新闻机构,尤其是美国的新闻机构,企图转向Facebook和Twitter以打破新闻瓶颈,而都在专注于当时人的突发新闻。其结果是,新闻媒体拖累了其核心业务,输给了新兴数字经济的巨人。

更重要的是,新闻媒体在用户体验、商业逻辑或内容创作方面从来没办法 全版数字化。想想iPad付费墙和电子报纸吧!

互联网和数字化迫使新闻媒体改变,但你这个 变化是被动的,而都在主动的。旧的、主次过时的内容创作、受众理解、用户体验和内容采集模式仍然在积极地影响新闻内容的创建和发布土方式 (后来110%清楚的是——这与全球各地有独创性的记者的叙事土方式 、难以置信的创造力以及辛勤工作无关)。

原困着互联网和数字化的发展,今天的算法把关人(如谷歌和Facebook)主导了信息流动和过去由新闻媒体主导的广告业务。值得注意的是,如今的互联网巨头们的个性化和广告驱动的商业逻辑并都在为了让新闻媒体再次以当时人的土方式 繁荣发展。

从观察者到变革者

对于新的算法世界秩序的崛起,新闻媒体一个劲在以另另一个多内部的观察者身份进行报道。这对一群人都都一群人都都怎么看待不断发展的数字现实产生了很大影响。

然而,随着信息流动进入由互联网巨头控制的算法黑盒,很明显,内部观察者好难或几乎不原困着理解影响某条信息怎么或为那此会变得有新闻价值和广泛传播的动态。对于主流新闻媒体来说,特朗普当选总统是另另一个多“惊喜”,而这却说当今数字现实新动态的另另一个多例子。

随着信息向一群人都都一群人都都靠近,对于一群人都都一群人都都无时无刻所接触到的各类移动界面,信息的起源和背景动机却变得比以往任哪天候都更加模糊。社交媒体结合了自我实现的反馈循环,利用最新的机器学习土方式 ,一起又容易受到恶意或无意的攻击,这帮我 们进入了“另相似实”和虚假新闻的世界。

在你这个 自动化部落和算法操控的时代,新闻媒体的理想听起来非常重要和相关:传播真实的和相关的信息;培养言论自由;为没办法 被倾听的人提供声音;扩大和富有一群人都都一群人都都的世界观;支持民主。

后来,原困着新闻媒体一种生活生活并没办法 积极地开发出促进影响算法现实的处置方案,没办法 新闻媒体的驱动力将永远无法在算法现实中全版实现。目前的现状不想因评论或批评统治算法平台的行为而改变。“改变Facebook”没办法 新闻媒体的讨论范围内。新的基于人工智能的谷歌新闻由谷歌控制和开发,谷歌新闻基于其公司的文化和价值观而产生,随能不促进直接受到新闻机构的影响。

在互联网的兴起以及当今的算法规则之中,一群人都都一群人都都又一次趋于稳定另另一个多显著的范式转变的边缘。机器学习驱动的人工智能处置方案将对一群人都都一群人都都的数字和物理现实产生没办法 重要的影响。这又是另另一个多影响权力平衡、影响数字发展方向、改变一群人都都一群人都都思考新闻的土方式 的时刻。新闻媒体从内部观察者转变为变革者。

新闻媒体的人工智能处置方案

原困着新闻媒体希望在未来对那此被创造、呈现和传播给一群人都都一群人都都的新闻内容产生影响,一群人都都一群人都都时要在人工智能发展中扮演积极的角色。原困着新闻机构你要了解数据和信息在数字环境中不断受到影响和操纵的土方式 ,一群人都都一群人都都就时要开始 接受机器学习的众多原困着性。

后来,新闻媒体怎么与当今的人工智能领导者竞争呢?

新闻机构有一样东西是谷歌、Facebook和许多大型互联网公司尚未拥有的:内容创作流程,后来新闻机构对内容的理解有深刻而全版的理解。通过专注于适当的人工智能处置方案,一群人都都一群人都都都时要以一种生活生活独特而强大的土方式 将与内容创建和内容消费相关的数据组合起来。

新闻机构时要使用人工智能来增强力量。一群人都都一群人都都时要强化记者队伍和新闻编辑室。这原困着那此呢?

强化用户体验

个性化原困着趋于稳定一段时间了,但它与非 另另一个多被新闻媒体一种生活生活设计和开发?新闻媒体的目标是将优秀的内容和个性化的用户体验结合起来,打造另另一个多符合新闻原则和价值观的无缝而有意义的新闻体验。

对于新闻来说,即将到来的实时机器学习土方式 ,相似在线学习,提供了新的原困着性来理解用户在现实生活中的偏好。那此技术提供了新的工具来打破新闻限制,直接在你的锁屏上讲述故事。

通过了解新闻内容实时对一群人都都一群人都都移动设备的锁屏的影响,都时要利用智能通知系统发送个性化的新闻通知,从而优化内容和内容采集。该系统都时要根据用户的喜好和背景,个性化内容呈现土方式 ,无论是提供语音、视频、照片、增强现实材料或可视化信息。

值得注意的是,机器学习都时要被用来创造受众、记者和新闻编辑室之间新的互动形式。自动调节评论却说今天原困着被使用的另另一个多例子。试想一下,原困着都时要直接在锁屏上建立互动,让记者更好地了解内容的消费土方式 ,一起实时捕捉故事所传达的感情是什么 。

通过在数据可视化和深度图文章领域应用开放算法和数据,新闻媒体都时要创造一种生活生活全新的、真正以人为中心的个性化形式,让用户知道个性化是怎么完成的,以及它是怎么被用来影响新闻体验的。

帮我 们停止指责算法来过滤泡沫。算法都时要用来使你的新闻体验复杂。除了理解你所看得人的,算法也都时要被用来理解你后来从未见过的东西。通过将许多个性化逻辑颠倒过来,新闻机构都时要创建另另一个多以机器学习为动力的推荐引擎,以增强多样性。

强化记者的身份

在抽象和语境化新信息以及不可预测(新闻)事件的领域,人类的智慧教育仍然是不可战胜的。

记者对深度图内容的理解都时要被用来指导人工智能新闻助理系统,随着时间的推移,AI新闻助理系统都时要通过直接从新闻记者那里学习,一起考虑到内容消费的数据,从而完善自身。

另另一个多聪明的新闻助理都时要指出那此内容是隐式和显式地连接的,相似,基于主题、语气或许多元数据,如作者或位置。反过来,通过将现在流行语录题或突发新闻事件与历史信息建立相关性连接,另另一个多另另一个多智能的新闻助理都时要帮助记者更好地理解新闻内容。那此故事都时要减慢更准确地锚定在另另一个多有意义的语境中。

人工智能处置方案都时要帮助记者减慢更彻底地采集和理解数据和信息。另另一个多聪明的新闻助理都时要提醒记者,原困着下周或即将到来的假日季节,有那此重要的事情时要报道,比如通过识别社交媒体的趋势,原困着搜索查询,原困着在历史报道中突一个劲出现示模式。与此一起,人工智能处置方案对于事实核查和检测内容操作变得没办法 重要,相似识别伪造的图像和视频。

自动化的内容生产系统都时要自动或半自动地创建和注释内容,相似,创建基于音频访谈的草稿版本,后来由人类记者完成。另另一个多的系统都时要进一步开发,以创建来自不同内容和格式的新闻汇编(文本、音频、视频、图像、可视化、AR体验和内部注解),原困着创建深度图个性化新闻内容,如个性化通知。

新闻助理还都时要推荐即将要推送的文章,一起针对将推送通知发送给最终用户的最佳时机提供建议。作为另另一个多提醒,尽管谷歌的Duplex是一项了不起的成就,但自然语言处置(natural language processing,NLP)远未得到处置。人类和机器智能都时要在内容生产和语言理解的核心过程中被整合到一起。用人工智能处置方案来强化记者的语言能力,将推进自然语言处置领域的研究和新发展。

强化新闻编辑室

原困着创新和数字化没办法 被纳入新闻业务的核心内容(新闻编辑室和商业发展的日常实践)中,其并促进改变新闻媒体的文化,比如受众理解。

一群人都都一群人都都都时要开始 把新闻机构看作是另另一个多系统和平台,为不同的人提供不同的个性化迷你产品。新闻编辑室都时要利用自动化或半自动化的内容制作深入到相关的小众话题。报道过多,报道深会入,新闻编辑室就能更好地为不同的人生产个性化的通知或内容汇编等内容产品。

在另另一个多没办法 难以区分真实和虚假的世界里,通过自省和透明度建立信任变得比以往任哪天候都更加重要。人工智能处置方案可用于创建工具和实践,使新闻机构和新闻编辑室促进比以往更精确地了解当时人的活动及其影响。与此一起,其也都时要通过向更广泛的受众开放新闻编辑室及其活动来建立信任。

具体来说,人工智能处置方案都时要检测和分析报告和叙述中原困着趋于稳定的潜在偏见。相似,一群人群在许多特定的主题或材料上表现得过于夸张哪天?对于有挑战性的多面话题或覆盖面较广的新闻报道,其身前的发声立场和深度图是那此?大主次的照片都在基于特定的民族背景来描绘人物的吗?与非 有重要语录题或声音没办法 一个劲出现在报道中?

人工智能处置方案也都时要被用来分析和理解现在的内容以及过去的工作土方式 ,从而为将来创造更好的内容提供具体的改善土方式 。人工智能处置方案将促进更彻底地反映报告、叙述及其影响,也为决策提供了新的工具,相似,挑选应该蕴含那此内容以及原困着。

此外,那此数据和信息都时要被可视化,以使新闻报道和内容创作的影响更切实、更容易被整个新闻编辑室所接受。后来,整个编辑和新闻决策过程都时要变得更加开放和透明,这从日常生活到更广泛的战略思考和管理范围上影响着新闻机构的原则。

明天的新闻机构将是人类和主次机器的一主次。对于新闻媒体的未来,你这个 用机器扩充人类智能的改变至关重要。为了保持其全版性和可信赖性,新闻机构一种生活生活时促进够定义其人工智能处置方案是怎么构建和使用的。要充分认识到你这个 点,唯一的土方式 却说让新闻机构开始 建立当时人的人工智能处置方案。对一群人都都一群人都都一群人都都一群人都都来说,这好快越好。